本文转自：文汇报
宋续明
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■ 宋续明
人工智能技术带来的加速冲击，将倒逼高校创新创业教育通过一场系统性的教育范式革命，培养出能够与智能时代同频共振的高质量劳动力，甚至是引领其前行的“驭浪者”。
“十五五”规划纲要对“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”作了系统部署。人才是高质量发展的重要支撑，高校是国家创新人才培养的主阵地。深化教育科技人才一体改革，完善人才培养与经济社会发展需要适配机制，加快构建以高校创新创业教育为核心的创新培育体系，培养更多符合新时代发展要求的创新创业者，是一道必须回答好的时代考题。
人才需求结构性重构
政府工作报告已经连续3年对“人工智能+”作出部署，今年首次提出要“打造智能经济新形态”。从传统制造到智能制造，从单一产业发展到链式协同升级，智能经济正打破行业边界，成为培育新质生产力、推动高质量发展的核心引擎。人工智能推动经济形态加快从“规模经济”转向“智能经济”，“产业链”竞争也转向“创新生态”竞争。从长期看，技术变革既会扩大对高技能人才的需求，也会通过劳动生产率提高与收入效应，拓展消费场景，培育新产业、新岗位，进而对高校创新创业教育改革提出新的任务。
经济形态的变革引发人才需求的两大结构性重构。一方面，重复性劳动需求降低，高阶认知技能需求提高。程式化的操作岗位与依赖固定规则的分析岗位将大规模被人工智能替代。与此同时，对能够驾驭人工智能系统、进行复杂问题解决、战略性思考以及情感交互的人才需求将急剧增长，形成鲜明的“技能溢价”。另一方面，人机协作成为新常态，劳动力技能矩阵需要更新。未来的核心技能不再是与机器“比拼”计算或记忆，而是如何与机器高效协作。劳动力需要掌握“新三元技能”：数字素养（理解和运用人工智能工具）、专业智慧（在人工智能辅助下的深度行业洞察）以及人文能力（批判性思维、创造力、共情与伦理判断）。
人才需求的“结构性重构”提升了对人才创新创业能力的要求。一是创新范式从“试错式”到“基于模拟的探索式”。人工智能大幅降低了创新成本和风险，使得基于海量数据与复杂模型进行模拟、推演与快速迭代成为可能。创新创业者必须善于利用这些“数字实验室”和“算法望远镜”，从“敢于试错”转向“善于预演”。二是创业核心从“技术突破”到“场景洞察”与“价值缝合”。在技术日益通用的背景下，创业的成功关键更在于对潜在应用场景的敏锐洞察，以及将技术能力与真实世界需求进行“创造性缝合”的能力。这要求创业者不仅是技术专家，更是深刻理解人性与社会的“价值设计师”。三是创新组织从“金字塔”到“敏捷网络”与“使命共同体”。“金字塔”组织难以适应人工智能时代的快速变化。未来的创新创业将更多地发生在扁平化、跨领域、基于项目快速组装的敏捷团队中。吸引和凝聚人才的关键，也将从薪酬福利转向对共同使命与愿景的认同。
教育的适应性危机
近年来，高校创新创业教育不断加强，取得了积极进展，对提高高等教育质量、促进学生全面发展、推动毕业生创业就业、服务国家现代化建设，发挥了重要作用。同时我们也要看到，要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能，高校创新创业人才培养与时代新要求之间的“时滞性”与“不匹配”问题正日益凸显。这主要表现在三个方面。
一是教育内容的滞后性与表层化。许多创新创业课程内容仍停留在商业计划书撰写、经典案例分析和传统营销理论的框架内，对大数据、生成式人工智能、大模型等前沿技术如何颠覆行业规则、催生新质生产力的解读严重缺位，知识供给端与时代需求端出现结构性断层。
二是能力培养的机械化与碎片化。许多创新创业训练沦为对创业流程的机械复刻，过分强调商业计划的“美观度”，只关注技术、财务、人力资源等割裂的技能，忽视培养跨学科知识融合能力、技术与运用场景对接能力。而这些能力在人工智能时代恰恰是创新者最为需要的。
三是实践体系的孤岛化与虚像化。大量的创新创业实践局限于校园内部的“温室竞赛”，项目与前沿人工智能实验室、真实产业应用场景、关注科技赛道的风险投资之间缺乏有效的连接通道。学生在一个被精心设计、低风险的“模拟战场”中进行训练，容易陷入低水平重复和“纸上谈兵”的困境，与“真实战局”要求相去甚远。
倒逼教育范式革命
落实创新驱动发展战略，不断提高对创新经济和新质生产力的贡献度，促进高校毕业生更高质量创业就业，是高校创新创业教育改革的重要目标。上海高校课堂近年来涌现出一批创新型企业，如宇树科技、米哈游、饿了么等。可以预见，人工智能技术带来的加速冲击，将倒逼上海高校创新创业教育通过一场系统性的教育范式革命，培养出能够与智能时代同频共振的高质量劳动力，甚至是引领其前行的“驭浪者”。
教育理念的转变。从“创新创业知识”到不可计算的“元能力”培养，高校创新创业教育理念需实现三重转变。就教师而言，需从知识传授者转变为“元能力激发者”。教师不再侧重讲授固定的商业模型与创业流程，而是通过苏格拉底式对话、开放性挑战等方式，激发学生的批判性思维、复杂问题分解能力和伦理判断力，并指导学生如何与人工智能工具协作、对其输出进行价值审视。就学生而言，需从知识接受者转变为“价值创造的主动探索者”。大学生需要认识到创新创业不仅是个人职业选择，更是回应时代问题、创造社会价值的使命实践，在人工智能重塑各行业的背景下，主动识别技术应用的空白地带与社会痛点，将个人发展融入解决真实社会问题的进程中。从知识生产方式上看，需从单一学科框架转向“跨界融合的生成式学习”。高校需要打破传统课堂边界，通过“真实问题+跨学科团队+人工智能工具”的组合，让学生在解决具体场景问题的过程中，实现技术理解、人文洞察与商业逻辑的动态整合，培养在不确定性中持续学习、快速迭代的“终身创新者”素养。
课程内容的重构。未来的创新创业课程，核心目标应从“教授如何创办一个公司”转向“培养利用人工智能技术与思维创造社会与经济价值的能力”。因此，要构建“人工智能通识-创新方法-真实项目”三位一体的双创教学新体系。在“人工智能通识与前沿洞察”模块，将人工智能通识教育作为创新创业教育的基石，通过系统介绍机器学习、自然语言处理等核心概念的原理、能力与局限，并通过对“人工智能+医疗”“人工智能+金融”“人工智能+文创”等前沿领域典型案例的深度剖析，帮助学生建立对技术影响力的直观认知。在“人工智能驱动的创新方法论”模块，引入设计思维、敏捷开发等现代创新方法，并重点讲授如何将人工智能工具（如市场趋势分析、用户画像生成、产品概念快速原型）嵌入到从问题发现到方案验证的全流程中，培养学生“人机协同创新”的肌肉记忆。还要全面推行“基于真实项目的学习”，打破课堂边界，与龙头企业、科研院所合作，将来自产业一线的真实问题作为学生创新创业项目的课题，让学生在与真实用户、真实技术、真实约束的互动中，锤炼其解决复杂问题的能力。
教学方法的赋能。从“教师中心”到“学生主体、人工智能协创”的范式转移，教学内容需要与之匹配的教学和评估方法来承载。深度应用“混合式协作学习”。利用在线协作平台，组织来自计算机、设计、商科、社会学等不同背景的学生组成跨学科团队，让他们在共同解决一个复杂项目的过程中，学会跨语言沟通、知识共享与协同创造，模拟未来真实的工作场景。主动拥抱“作为协创伙伴的人工智能”。教学过程中，应鼓励并指导学生将生成式人工智能等工具作为“能力倍增器”来使用。例如，利用其进行文献综述与信息检索、辅助进行代码编写与调试、生成初步的设计方案与营销文案、进行多维度风险模拟等。此外，通过人工智能方法评估教育教学效果。利用人工智能技术对学生双创能力的提升进行评估，如通过自然语言处理技术分析学生的报告和演讲，通过数据分析技术评估学生的项目进展和成果，提供个性化的反馈和建议，帮助学生不断改进和提升。
（作者单位：上海交通大学）
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